六個基本元件，一個引擎

六個基本元件，一個引擎

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   連接器

   是甚麼

   接入任何資料來源，定時拉取或即時串流皆可。它產生寫入後永不改動的觀測資料，每項都記下兩個時間：事實何時為真，以及嘉衡最早何時可以得知。

   為何重要

   預測只可使用當時已可得知的資料。在入口一次過嚴格執行，就消除了回測自我美化最常見的方式：暗中用上未來的資訊。

   以賽馬為例

   排位表、參賽馬匹、價格和正式賽果，使用前都會檢查是否新鮮和完整。

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   實體圖譜

   是甚麼

   觀測資料會對應到具體對象（馬匹、練馬師、公司、國家、天氣區域）以及它們之間的連結。

   為何重要

   跨領域的影響只沿真實連結傳遞。有關某國的新聞，可以經由來自該國的練馬師影響一場賽事，但絕不經由人手編寫的規則。大部分這類故事都得不到權重，紀錄會照實顯示，而不是一廂情願。

   以賽馬為例

   一匹參賽馬連結到牠的練馬師、騎師、馬場，以及當日的場地狀況。

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   問題

   是甚麼

   所有可預測的事情都是一條問題，附有明確的結算規則和截止時間，在問題建立時就已固定。作廢或不明確的結果會如實記錄。

   為何重要

   事後不能改動的規則，才令評分有意義。市場價格只是附在問題上的一項觀測資料。

   以賽馬為例

   這匹馬會否在正式賽果中跑第一？退出或賽事作廢則結算為作廢，永不計分。

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   預測器與聚合器

   是甚麼

   任何以機率回答問題的東西：訓練好的模型、閱讀證據的決策模型，或已剔除抽水的市場本身。聚合器在對數勝率上匯合它們，按各自在同類問題上的評分紀錄加權。

   為何重要

   新的資料來源或模型，只能靠改善已結算的評分來贏得權重。只與市場打和的預測器得不到任何權重。語言模型負責抽取附出處的事實，不能單憑自己的判斷直接預測。

   以賽馬為例

   一個以往績和評分訓練的模型，與剔除利潤後的市場價格混合。

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   策略與執行器

   是甚麼

   策略按授權把預測和價格轉為行動：相對價格的最低差距、注碼大小、風險上限。執行器負責執行：交易所或經紀落單、訊息、Webhook。

   為何重要

   注碼採用 Kelly 比例的一小部分，並先按不確定性收縮差距，每次行動與總額都設上限，另有回撤開關可全面停止。行動有類型、前置條件、試行模式、人與代理共用的審計紀錄，超過指定金額須人手批准。每個領域在紀錄通過門檻前，只作模擬執行。

   以賽馬為例

   當匯合後的機率比價格高出宣告的最低差距時，以模擬方式投注並發出提示。

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   帳本與評估器

   是甚麼

   一本只可追加的紀錄，依次記下觀測、預測、決策、行動和結算，每項都附雜湊值和記錄時間。評估器按預測器、資料來源和問題類別評分。

   為何重要

   評估器計算每一次試驗，另設一個封存窗口獨立評分；截止後才得知的預測、或模型訓練截止日之前已決定的問題，一律不計分。提出改進的研究代理只由這個評估器評分，而且無法讀取或改動它。

   以賽馬為例

   本站的公開紀錄，直接從這本帳本讀取。