Kalkas嘉衡

公開紀錄

每一個預測，都與市場比較評分

查看已記錄的預測與市場相比的表現，附樣本數及扣除成本後的結果。所有活動均為模擬。

近期預測與結果
如何閱讀
對市場的對數評分
相對於每個預測記錄時的市場隱含機率，平均對數評分的增益。大於零代表預測勝過市場；等於零代表沒有為市場增添任何資訊。
收市價值（CLV）
成交價格是否優於事件前的最後價格。評估器開始計算後便會顯示。
扣除成本後淨利潤與回報率
主要指標：扣除佣金與滑價後的淨利潤，附 95% 區間；已結算的模擬帳行動與策略的回測模擬分開列出並清楚標示。回報率即淨利潤除以總投注額。
階梯級別
領域目前所在的位置：研究、封存歷史回放、模擬前測、小額實盤或擴大資金，以及升上下一級仍欠甚麼。紀錄一旦低於所在級別，領域會自動降級。
選擇偏差檢定
每個被評分的模型版本都是一次試驗；嘗試夠多次，總會因巧合而找到贏家。四項檢定計算每一次試驗，判斷優勢能否通過這種搜尋：縮減後的夏普比率、線上偽發現結果（SAFFRON）、回測過度擬合機率（PBO），以及涵蓋所有試驗的 SPA p 值。
樣本數
每個數字建基於多少個已結算預測。樣本少也會顯示，並清楚標明樣本少。

正在讀取帳本…

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方法

  • 只有已結算的問題才會評分。作廢和不明確的結果會被計數，但永不計分。
  • 只有在問題截止前已得知的預測才會評分；模型版本亦絕不以其訓練截止日前已決定的問題評分。
  • 每一次試驗都會計算，包括表現差的版本。最近一段問題組成封存窗口，另行評分並決定能否通過門檻。
  • 引擎記錄的每個預測都附有 SHA-256 雜湊值和記錄時間。從舊紀錄帶過來的預測在帳本中標明為匯入，並非在事件前承諾。
  • 在領域通過門檻前，一切都是模擬。不匯集或管理任何會員資金。

下載所有已結算預測：CSVJSONL

紀錄如何決定價格開放引擎如何運作